El Modelo de Regresión Lineal y el Problema de Mínimos Cuadrados
Resumen
En este artículo hacemos una introducción al Modelo de Regresión Lineal y la técnica de Mínimos Cuadrados para la estimación de sus parámetros. Motivamos estas técnicas con algún ejemplo práctico y lo ilustramos gráficamente.
Citas
D. Peña et al., Análisis de datos multivariantes (McGraw-Hill España Cambridge, 2013).
L. Merino y E. Santos, Álgebra Lineal con métodos elementales (Paraninfo, 2006).
J. M. Chambers, Statistical Models in S (Wadsworth & Brooks/Cole, Advanced Books & Software, 1992), pág. 608.
R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing (Vienna, Austria, 2021).